土地確權(quán)中遙感測(cè)繪的應(yīng)用
在土地確權(quán)工作中，遙感測(cè)繪技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
選擇糾正模型
在對(duì)遙感影像糾正模型選擇時(shí)，比較常見(jiàn)的模型有兩種: 一是有理函數(shù)模型，屬于一種通用型的幾何處理模型，與傳感器相互獨(dú)立，不需要用到成像工程中的幾何參數(shù)信息就可以保證較高的擬合精度，在高分辨衛(wèi)星遙感影像的實(shí)時(shí)處理中有著良好的適用性，其本身具有通用、高效的特點(diǎn)，而且操作非常簡(jiǎn)單; 二是嚴(yán)格軌道模型，該模型能夠結(jié)合遙感成像環(huán)節(jié)的平臺(tái)參數(shù)以及衛(wèi)星姿態(tài)等，構(gòu)建目標(biāo)地物坐標(biāo)與像點(diǎn)坐標(biāo)的幾何關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)遙感影像的糾正?？紤]到信息安全問(wèn)題，相關(guān)部門(mén)一般不會(huì)提供具體的衛(wèi)星姿態(tài)和軌道信息等數(shù)據(jù)，在這種情況下，優(yōu)先選擇有理函數(shù)模型。
選擇影像重采樣方式
為了對(duì)影像的分辨率進(jìn)行統(tǒng)一，方便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)共享和影像處理，需要對(duì)其信息重采樣，即在一類(lèi)像元信息中，插入另一類(lèi)像元信息，比較常用的方法: 一是最鄰近內(nèi)插法，其基本原理是選擇距離像元位置最近的像元值作為新的數(shù)值，處理速度較快，但是可能出現(xiàn)像素信息損失的問(wèn)題，可以用來(lái)表示分類(lèi)或者專(zhuān)題離散數(shù)據(jù)[2];二是三次卷積法，這種方法具有較高的精度，而且可以通過(guò)增加鄰近像元數(shù)量的方式，使得重采樣結(jié)果達(dá)到最佳，不過(guò)算法本身相對(duì)復(fù)雜煩瑣，耗時(shí)較長(zhǎng)，能夠得到地物紋理的細(xì)節(jié)，在遙感影像重采樣中有著良好的適用性; 三是雙線性內(nèi)插法，測(cè)量采樣點(diǎn)到鄰域像元的距離，通過(guò)加權(quán)計(jì)算的方式得到柵格值，能夠得到較為光滑的重采樣結(jié)構(gòu)，不過(guò)同樣存在著紋理特征丟失的問(wèn)題，適用于對(duì)地形表面連續(xù)數(shù)據(jù)的表達(dá)。結(jié)合農(nóng)村土地確權(quán)的實(shí)際需求分析，三次卷積法能夠有效地減少地物紋理特征丟失的問(wèn)題，可以更加準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)土地邊界的確定。
選擇影像融合方法
從提升遙感影像空間分辨率、豐富影像信息的角度，應(yīng)該做好遙感影像的融合處理，依照特定的算法，對(duì)多源遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到更加全面豐富的信息[3]。在當(dāng)前的技術(shù)條件下，遙感影像融合方法眾多，這里選擇3 種比較常見(jiàn)的方法進(jìn)行簡(jiǎn)單分析: 一是主成分變換融合，可以針對(duì)波段不同、分辨率較低的圖像進(jìn)行主成分分析，然后結(jié)合灰度拉伸對(duì)單一波段中較高分辨率的圖像進(jìn)行處理; 二是比值變換融合，將遙感數(shù)據(jù)的3 個(gè)波段依照相應(yīng)的公式進(jìn)行計(jì)算后，得到融合后各個(gè)波段的具體數(shù)值; 三是乘積變換融合，基本原理是運(yùn)用乘積組合算法，對(duì)不同空間分辨率的遙感影像進(jìn)行直接合成，可以對(duì)某些特性信息的表現(xiàn)進(jìn)行強(qiáng)化。在對(duì)影像融合方法進(jìn)行選擇時(shí)，應(yīng)該從融合的目標(biāo)和圖像本身的特性進(jìn)行綜合考慮。立足農(nóng)村土地確權(quán)工作的具體情況，應(yīng)該依照遙感影像波段的光譜范圍、地形特征等，選擇更加趨近自然色彩、能夠提升解譯信息量的影像融合算法，確保得到的影像層次豐富、色彩自然，同時(shí)具備清晰的紋理。以某山區(qū)土地確權(quán)工作位置，考慮到陡峭的山勢(shì)以及特殊的地形，在Erdas 軟件的支持下，選擇比值變換融合方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)耕地邊界信息的準(zhǔn)確解譯和判斷。
做好影像色彩處理
就多源遙感影像而言，不同景之間存在著較大的色彩差異，為后續(xù)的處理增加難度，需要做好相應(yīng)的色彩處理。具體來(lái)講，可以采用人工調(diào)色，或者整景勻光勻色的方式進(jìn)行影像色調(diào)的調(diào)整。勻光勻色算法可以有效地提升影像的色彩質(zhì)量，同時(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)影像本身的對(duì)比度。在實(shí)際處理中，一般是從遙感影像中，選擇一張具有代表性色調(diào)的影像，將之作為色調(diào)基準(zhǔn)影像，然后對(duì)剩余的影像進(jìn)行勻光勻色處理。如果采用的是多源遙感影像，色彩差異較大，則需要從實(shí)際需求出發(fā)，選擇多張具有代表性色調(diào)的影像來(lái)作為基準(zhǔn)影像。勻光勻色方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于影像色調(diào)的批量處理，效率相對(duì)較高，不過(guò)在處理過(guò)程中可能存在影像信息丟失的問(wèn)題，因此，為了保證影像的質(zhì)量，需要做好必要的檢查工作，如果發(fā)現(xiàn)有明顯的細(xì)節(jié)紋理?yè)p失，或者影像中存在遮蓋地物的黑斑，導(dǎo)致地物難以進(jìn)行準(zhǔn)確解譯，則需要運(yùn)用人工調(diào)色的方式進(jìn)行影像的色彩處理。
做好耕地變形處理
考慮到農(nóng)村地區(qū)的土地所處的地質(zhì)地形各異，如果其位于山坡或者坡底，由于遙感影像攝影角度和投影差的存在，可能會(huì)出現(xiàn)耕地的變形問(wèn)題，使得耕地邊界的解譯判讀變得非常困難。對(duì)于土地確權(quán)人員而言，在對(duì)耕地變形區(qū)域進(jìn)行分析時(shí)，需要判斷其是否處于多源遙感影像的重疊區(qū)域，由于攝影角度的差異性，耕地可能會(huì)與重疊區(qū)域內(nèi)的其他影像重疊，此時(shí)，可以結(jié)合重疊區(qū)域影像的選擇方法，對(duì)耕地變形區(qū)域進(jìn)行修復(fù)和替換。如果沒(méi)有找到可以替換的影像，則需要對(duì)立體影像模型進(jìn)行收集，然后對(duì)變形區(qū)域DEM 進(jìn)行修改，在完成區(qū)域影像糾正后，再次進(jìn)行替換和修復(fù)工作[5]。
結(jié)束語(yǔ)
總而言之，農(nóng)村土地確權(quán)問(wèn)題關(guān)系著社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)整體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，必須得到足夠的重視。遙感測(cè)繪技術(shù)的應(yīng)用，可以為土地確權(quán)工作提供良好的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持，能夠有效地減少外業(yè)實(shí)地測(cè)量的工作量，保證測(cè)量結(jié)果的精度和準(zhǔn)度，充分滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)于遙感影像成果的需求。不過(guò)，遙感測(cè)繪技術(shù)在農(nóng)村土地確權(quán)中的實(shí)際應(yīng)用依然存在著一定的不足，需要專(zhuān)業(yè)技術(shù)的深入研究，以確保土地確權(quán)工作的順利開(kāi)展和實(shí)施。
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